Cómo Sushi Pop automatizó el 95% de sus 25.000 pedidos mensuales y ahorró más de 370 horas de trabajo manual por mes con Kleer Lab

El Desafío (antes de Kleer Lab)

Sushi pop procesa un volumen muy alto de pedidos diarios provenientes de plataformas de delivery (principalmente PedidosYa y Monchis). Antes de la intervención de Kleer Lab:

• Toda la carga de pedidos en el sistema interno e-Karú se realizaba de forma manual o semi-manual.
• Existían constantes problemas de mapeo de productos, especialmente con combos, promociones y modificadores.
• Frecuentes incidencias operativas: desconexiones de locales, retrasos en pedidos, errores de precios y productos sin mapear.
• El equipo perdía muchas horas diarias en tareas repetitivas, reconciliación de datos y atención de incidentes.
• En días de promociones o cambios de productos, la tasa de pedidos que requerían intervención manual aumentaba significativamente.

La Solución de Kleer Lab

Kleer Lab desarrolló e implementó un sistema completo de captura, mapeo inteligente y procesamiento automático de pedidos. Las mejoras principales incluyeron:

Mejoras clave implementadas:

Manejo de Combos (Mejora principal de marzo)

• Nuevo algoritmo de selección de combos basado en IDs de producto (en reemplazo de coincidencia por nombre).
• Soporte para mapeo secundario (un producto de plataforma puede mapearse a múltiples productos en e-Karú).
• Distribución correcta de productos entre grupos de combo.
• Normalización de tokens alfanuméricos.
• Sub-clasificación detallada de errores de combo en reportes.

Sincronización Proactiva de Productos Monchis

• Sincronización automática nocturna de productos nuevos (sin esperar a que lleguen en un pedido).
• Implementada primero en Cacerola y con roadmap para el resto de marcas.

Estabilidad y Captura

• Reinicios programados de Chrome en horarios de baja actividad.
• Detección mejorada de perfiles activos.
• Captura dual (API + extensión de navegador) para mayor redundancia.

Otras mejoras

• Búsqueda por nombre de cliente insensible a acentos.
• Reportes diarios en castellano con recomendaciones automáticas (Sherlock).
• Soporte para pedidos delivery con selección de local.
• Mejoras en el algoritmo general de mapeo de productos.

Resultados Cuantitativos (Marzo – Abril 2026)

Volumen procesado

• Marzo: 24.154 pedidos recibidos / 22.926 procesados automáticamente (94,9%)
• Abril: 25.168 pedidos recibidos / 23.446 procesados automáticamente (93,6%)

Ahorro de tiempo

• Marzo: 373 horas ahorradas (equivalente a más de 46 días hombre)
• Abril: 377 horas ahorradas

Velocidad

• Tiempo medio de procesamiento: 0,5 segundos por pedido (mediana)
• Tiempo promedio: 1,5 – 2,1 segundos

Fiabilidad

• Tiempo promedio de respuesta a incidentes: menos de 15 minutos
• Todos los incidentes resueltos el mismo día
• Tasa de confirmación de pedidos: 99,3% – 99,5%

Detalle de Incidentes y Respuesta (Ejemplos)

• Marzo: 8 incidentes → todos resueltos el mismo día, mayoría en < 15 minutos.
• Abril: Solo 3 incidentes reportados por el cliente.

Canal de comunicación: WhatsApp con respuesta en tiempo real.